![\"Preparaci\u00f3n](\"https:\/\/logisticspm.com\/wp-content\/uploads\/2023\/12\/Preparacion-agrupada-de-pedidos-1024x434.png\")
<\/figure>\r\n\r\n\r\n\r\nEn almacenes que operan manualmente, una proporci\u00f3n significativa del tiempo de preparaci\u00f3n de pedidos, y, por ende, de la productividad, se relaciona con la distancia que el operario debe recorrer para acceder a las distintas ubicaciones de picking. Analizar estrategias alternativas de operaci\u00f3n: Goods to Man, Man to Goods, Pedidos Unitarios, Pedidos Agrupados con posterior clasificaci\u00f3n que pueden reportar mejoras interesantes para la productividad. Desde Logistics Project Management, mediante nuestros estudios de consultor\u00eda, podemos ayudarle a optimizar sus operaciones.\u00a0 Contacte con nosotros a trav\u00e9s de nuestra web.<\/p>\r\n\r\n\r\n\r\n
La gr\u00e1fica adjunta ilustra un ejemplo de simulaci\u00f3n de alternativas sobre un proceso real. Utilizando los datos reales de pedidos de nuestro cliente, hemos simulado la operativa de agrupaci\u00f3n de pedidos y cuantificado los ahorros tomando en cuenta el n\u00famero de pedidos por oleada. Como se muestra, la preparaci\u00f3n simult\u00e1nea de m\u00faltiples pedidos tiene un impacto en la eficiencia. La operativa consiste en agrupar la mercanc\u00eda recogida en el almac\u00e9n para diferentes pedidos en un \u00fanico contenedor, reduciendo as\u00ed el n\u00famero de movimientos y la distancia recorrida. Es necesario desconsolidar posteriormente clasificando la mercanc\u00eda correspondiente a cada pedido con un proceso adicional de picking. Esta estrategia puede resultar en una reducci\u00f3n notable de la distancia total que los operarios deben recorrer diariamente en el almac\u00e9n, reduciendo el tiempo del proceso global a la vez que el coste de preparaci\u00f3n. El nivel de ahorro logrado depende de diversos factores, tales como el tama\u00f1o del almac\u00e9n, la naturaleza de los pedidos, la gesti\u00f3n de ubicaciones y los criterios utilizados para agrupar los pedidos. Gracias a herramientas y m\u00e9todos de simulaci\u00f3n, es posible estimar estos ahorros bas\u00e1ndonos en todos estos criterios y comprobar la sensibilidad a cada uno de ellos. De este modo podemos dise\u00f1ar operaciones m\u00e1s eficientes. \u00a0<\/p>\r\n\r\n\r\n\r\n<\/figure>\r\n\r\n\r\n\r\n