{"id":2301,"date":"2015-11-06T08:01:34","date_gmt":"2015-11-06T08:01:34","guid":{"rendered":"https:\/\/logisticspm.com\/la-sensible-planificacion-de-la-demanda-y-la-reduccion-de-errores-logisticos\/"},"modified":"2015-11-06T08:01:34","modified_gmt":"2015-11-06T08:01:34","slug":"la-sensible-planificacion-de-la-demanda-y-la-reduccion-de-errores-logisticos","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/logisticspm.com\/en\/la-sensible-planificacion-de-la-demanda-y-la-reduccion-de-errores-logisticos\/","title":{"rendered":"La sensible planificaci\u00f3n de la demanda y la reducci\u00f3n de errores log\u00edsticos"},"content":{"rendered":"

Madrid, 6 de noviembre del 2015.-<\/strong>\u00a0Internet y el an\u00e1lisis de datos perfeccionan la planificaci\u00f3n de la demanda. Cada d\u00eda se lanzan nuevas soluciones, gratuitas y de pago, que permiten dise\u00f1ar una cadena de suministro m\u00e1s eficiente, siguiendo los cambios en los h\u00e1bitos del consumidor.
\nLa\u00a0Consultora Everis<\/a><\/strong>\u00a0remarca:\u00a0\u201cLa gesti\u00f3n de la demanda es un proceso clave en cualquier organizaci\u00f3n ya que ayuda a sostener las actividades de una compa\u00f1\u00eda a trav\u00e9s del equilibrio eficiente entre la entrega de productos y\/o servicios y la producci\u00f3n, provisi\u00f3n y\/o distribuci\u00f3n de los mismos, solventando los interrogantes del cu\u00e1ndo y c\u00f3mo. Fundamentalmente los sectores de producci\u00f3n y distribuci\u00f3n han sido pioneros en establecer procedimientos para implementar este proceso, formulando y poniendo en pr\u00e1cticas t\u00e9cnicas innovadoras en su d\u00eda\u201d.<\/em>V\u00edctor Felipe<\/a><\/strong>, Logistics & Customer Service Manager en Praxair Espa\u00f1a, ha destacado reci\u00e9ntemente:\u00a0\u201cEl proceso y ejecuci\u00f3n de\u00a0la\u00a0Planificaci\u00f3n de la Demanda\u00a0(Demand Planning) se ha convertido en una actividad de m\u00e1xima importancia dentro de todo el flujo de suministro entre proveedores y clientes. El flujo o intercambio de productos entre empresas que intervienen en una\u00a0Cadena de Suministro com\u00fan se ha alargado tanto en el espacio como en los tiempos (Cadena de Suministro Extendida). La Empresa A demanda producto\u00a0a la Empresa B, y esta a su vez a la C y esta puede ser que solicite producto a una Empresa D. Todas suministran, todas venden. TODAS son clientes y proveedores a la vez. Al final (o al principio) est\u00e1 el CONSUMIDOR, el factor imprescindible para empujar el engranaje invisible que mueve la Cadena de Suministros. En definitiva, planificar eficientemente nuestra demanda futura se ha convertido en un asunto prioritario.M\u00faltiples estudios han demostrado que las empresas con mayor precisi\u00f3n de la demanda, procesos de la planificaci\u00f3n maduros y uso de tecnolog\u00eda innovadora, obtienen amplios beneficios y sacar provecho de ellos es decisi\u00f3n propia del negocio, ya que la gesti\u00f3n de la planificaci\u00f3n de la demanda es algo que est\u00e1 aqu\u00ed para quedarse y apoyar la organizaci\u00f3n\u201d.<\/em><\/p>\n

En este sentido, el sexto Estudio comparativo de predicciones anual\u00a0<\/a>de\u00a0Terra Technology<\/strong>\u00a0<\/a>ha subrado que los sistemas tradicionales de planificaci\u00f3n de la demanda han alcanzado un l\u00edmite, con un estancamiento de los par\u00e1metros clave sobre predicci\u00f3n durante los \u00faltimos cinco a\u00f1os. Los datos confirman que las empresas que utilizan herramientas de detecci\u00f3n de la demanda han logrado un cambio sustancial en el rendimiento, ya que han podido duplicar de forma constante el valor a\u00f1adido de la predicci\u00f3n general y reducir el margen de errores al 37%. Este estudio est\u00e1 basado en 250 mil millones de d\u00f3lares en ventas anuales de 14 fabricantes multinacionales de productos de consumo, 9 mil millones de cajas de productos y m\u00e1s de mil millones de combinaciones de reposici\u00f3n de inventario-art\u00edculos. Este an\u00e1lisis concluye que la innovaci\u00f3n genera complejidad, no ventas. El n\u00famero de art\u00edculos activos subi\u00f3 un 32% desde 2010, en comparaci\u00f3n con solo un 4% de subida de las ventas. La media de ventas por art\u00edculo baj\u00f3 un 22%, lo cual dificulta las predicciones y encarece el servicio a los clientes. Lo que resulta m\u00e1s preocupante es el r\u00e1pido ritmo de los lanzamientos, con una oferta de ventas del n\u00famero de art\u00edculos que casi se ha triplicado en cinco a\u00f1os, con un 82% de ellos que se ha descontinuado.<\/p>\n

Uno de cada mil productos es un \u00e9xito de ventas<\/strong><\/p>\n

Seg\u00fan Terra Technology, la mayor parte de esta innovaci\u00f3n se suma a la ya larga cola de productos, y solo uno de cada mil productos nuevos se convierte en \u00e9xito de ventas. Como resultado, la larga cola contin\u00faa creciendo y ahora representa un 81% de todos los art\u00edculos. Asimismo, los productos que encabezan la cola se mantienen en ese puesto y no despuntan para convertirse en \u00e9xitos de ventas. Todo esto plantea la siguiente cuesti\u00f3n: \u00bfQu\u00e9 coste tiene la verdadera innovaci\u00f3n?. Tanto el lanzamiento de nuevos productos y art\u00edculos que permanecen en la cola, los cuales constituyen igualmente un desaf\u00edo concreto para los m\u00e9todos convencionales de planificaci\u00f3n, obtuvieron un valor a\u00f1adido cuatro veces superior de predicci\u00f3n. Esto ayuda a mejorar las ganancias basadas en la innovaci\u00f3n, como apoyo de las ventas de \u201cproductos de \u00e9xito\u201d, sin tener que destinar fondos a inventarios improductivos de art\u00edculos cuyas expectativas no se cumplen.<\/p>\n

Las predicciones de la demanda sustentan casi todas las decisiones m\u00e1s importantes de negocios, adem\u00e1s de que sirven de referencia de los datos financieros esenciales que tienen un impacto en el valor de las acciones. Lejos de ser un mero ejercicio acad\u00e9mico, el objetivo de alcanzar la excelencia en las predicciones se ha convertido en una estrategia. Por cierto, la versi\u00f3n p\u00fablica del estudio analiza el estado de la planificaci\u00f3n de la demanda en Norteam\u00e9rica y c\u00f3mo difiere de Europa, lo cual permitir\u00e1 a las empresas comparar su rendimiento de predicciones con la media del sector y de las empresas que van a la cabeza.<\/p>\n

Por su parte,\u00a0Ricard Pascual<\/strong>, Director Comercial de Toolsgroup, asegur\u00f3 en el SIL 2015:\u00a0\u201cLa mayor\u00eda de las empresas realizan la previsi\u00f3n de la demanda y determinan los niveles de inventario analizando la demanda hist\u00f3rica s\u00f3lo en t\u00e9rminos de cantidad.\u00a0Calculan el forecast en base a la demanda hist\u00f3rica mensual por producto (SKU) y centro de distribuci\u00f3n. Sin embargo, disponen de mucha m\u00e1s informaci\u00f3n en las l\u00edneas de pedido. Por ejemplo, pueden saber si la demanda mensual de 48 cajas es el resultado de un \u00fanico pedido de 48 cajas o de 12 pedidos m\u00e1s peque\u00f1os de 4 cajas.\u00a0 Estos datos sobre la frecuencia y el tama\u00f1o del pedido son cruciales para entender el comportamiento de la demanda. Hacer uso de ellos \u2013afirm\u00f3 Pascual- nos ayudar\u00e1 a reducir la incertidumbre y asegurar los niveles de servicio, ya que podremos ajustar mejor el inventario que necesitamos para hacer frente a la volatilidad de la demanda. Una promoci\u00f3n est\u00e1 caracterizada por varios tipos de atributos: temporales, geogr\u00e1ficos, mec\u00e1nicos (2\u00d71, descuentos\u2026) y de soporte a la promoci\u00f3n (folletos, cabecera de g\u00f3ndola, displays\u2026). Si consideramos todas las ocurrencias de las promociones con los diferentes valores que pueden adoptar cada uno de estos atributos descubriremos que nos encontramos ante un problema de Big Data\u201d<\/em>. Y, a\u00f1adi\u00f3 que ante esta casu\u00edstica\u00a0\u201cpara poder analizar el efecto de las promociones en la previsi\u00f3n de la demanda es indispensable disponer de herramientas anal\u00edticas que sean capaces de separar la demanda base de la \u201cm\u00e1s venta\u201d derivada de esta actividad promocional. La incertidumbre a menudo denota una falta de planificaci\u00f3n, que es fundamentalmente una tarea anal\u00edtica para obtener un objetivo determinado. As\u00ed, a partir de la informaci\u00f3n hist\u00f3rica de la demanda, de las acciones de marketing propias y de la competencia y de las tendencias del mercado, entre otros; y, teniendo cuenta condicionantes f\u00edsicos de la propia empresa como el almacenaje o el \u00a0transporte se deben tomar decisiones que afectan a la fabricaci\u00f3n, la distribuci\u00f3n o la compra\u201d.<\/em><\/p>\n

La Planificaci\u00f3n de la demanda es tan sensible que es objeto de formaci\u00f3n intensiva en escuelas de formaci\u00f3n Supply Chain, seminarios, jornadas y ferias. Su impacto directo sobre los resultados de la empresa requiere la participaci\u00f3n de profesionales con probada experiencia en esta asesor\u00eda tan espec\u00edfica en la optimizaci\u00f3n de un almac\u00e9n.<\/p>\n

LPM, Consultor\u00eda\/Ingenier\u00eda Intralog\u00edstica<\/strong>
\nTel\u00e9fono:\u00a0+34 91 234 83 57<\/strong>\u00a0 Email: info@logisticspm.com
\nWeb:\u00a0http:\/\/www.logisticspm.com<\/a>\u00a0Foro:\u00a0http:\/\/www.susolucionlogistica.com<\/a>
\nSede: Avenida Manoteras, 38, Oficina C-008, 28050, Madrid<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"

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